流量不是原因,流量是結果。大家一定要記住這句話哦!很多賣家覺得,自己的店鋪現在經營的很慘淡,是因為沒有流量。其實,并不是。而是因為你經營的不夠好,所有才導致店鋪沒有流量。一定要分清主次關系。
而其實沒流量也分幾種情況,下面我們細細分解。
沒有點擊
流量生成的原理非常簡單,淘寶給你寶貝展現,用戶產生點擊,點擊之后才能形成流量。所以沒有流量并不是淘寶的鍋,淘寶給你的只能是展現,并不能強拉著客戶一定要進你的店鋪。而在有展現的情況下,沒有形成點擊,這就是你的問題了,并且問題也非常清晰,主圖不行。所以你要:改主圖!改主圖!改主圖!重要的事情要說三遍!
這里給大家一個點擊率的底線——1%,點擊率低于1%的寶貝,不要猶豫,馬上去換主圖,主圖改了再說其它。主圖啊,我和你什么愁什么怨,1%的點擊都不給哦。
沒有展現
另一種情況就是沒有展現了,這個就更慘了,淘寶連展現都不給你了,流量自然就更沒有了。
為什么會出現這樣的情況呢?難道是我在家里偷偷罵馬云被阿里監控到了?太可怕了!
當然,并不是,阿里還沒有那么神通廣大,淘寶之所以不給你展現了,是因為你的轉化率太低了。淘寶的心聲是這樣的:給你展現你特么沒有點擊,有幾個點擊還特么沒辦法轉化,就那么些轉化還特么是刷的,我們大淘寶不適合你,你自己角落玩去吧。
數據分析
做淘寶,就是做數據。其實不只是淘寶,基本所有和網絡相關的行業,都是數據為王,無論是運營中的變動丶市場行情的波動或者規則玩法的改動,這些變化z終都會反饋在數據中,而監控和分析數據,其實就是每個賣家日常工作z重要的一部分。
所有的運營工作,都應該以數據為導向,有方向性,目的性的進行。今天該干什么?數據說話。
什么是數據分析?舉個形象的栗子,運營淘寶就像是做考卷,每天做一張,每天給你一個分數,但是不告訴你題目的對錯。而數據分析就拿著之前的卷子作對比,通過卷子的對比, 你就能發現同一道題目,你填寫哪一個答案,會得到更高的分數。慢慢的, 你找到的正確的答案越來越多,你每天考試得到的成就就越來越高了。
而每次規則的變動,就等于重新出一套卷子,老題目還有,但是又加入和很多新題目,大家又需要通過對卷子來慢慢確定正確的答案。
不會數據分析,就永遠不知道你答的題目到底是對是錯,就算付出百倍的努力,也很難獲得成功。
如何進行日常的數據分析
找拐點——查數據——對比數據——確定變量——分析原因
以流量為例,我們在進行數據分析時,需要特別注意數據的拐點,也就是大幅度的波動,一般來說,流量數據在正負10%之間進行波動,都是正常現象,而如果驟然上升或者驟然下跌超過10%的話,我們就要警惕了,拐點http://www.huofuad.com/ http://www.seozzlm.com/出現了。
而其實沒流量也分幾種情況,下面我們細細分解。
沒有點擊
流量生成的原理非常簡單,淘寶給你寶貝展現,用戶產生點擊,點擊之后才能形成流量。所以沒有流量并不是淘寶的鍋,淘寶給你的只能是展現,并不能強拉著客戶一定要進你的店鋪。而在有展現的情況下,沒有形成點擊,這就是你的問題了,并且問題也非常清晰,主圖不行。所以你要:改主圖!改主圖!改主圖!重要的事情要說三遍!
這里給大家一個點擊率的底線——1%,點擊率低于1%的寶貝,不要猶豫,馬上去換主圖,主圖改了再說其它。主圖啊,我和你什么愁什么怨,1%的點擊都不給哦。
沒有展現
另一種情況就是沒有展現了,這個就更慘了,淘寶連展現都不給你了,流量自然就更沒有了。
為什么會出現這樣的情況呢?難道是我在家里偷偷罵馬云被阿里監控到了?太可怕了!
當然,并不是,阿里還沒有那么神通廣大,淘寶之所以不給你展現了,是因為你的轉化率太低了。淘寶的心聲是這樣的:給你展現你特么沒有點擊,有幾個點擊還特么沒辦法轉化,就那么些轉化還特么是刷的,我們大淘寶不適合你,你自己角落玩去吧。
數據分析
做淘寶,就是做數據。其實不只是淘寶,基本所有和網絡相關的行業,都是數據為王,無論是運營中的變動丶市場行情的波動或者規則玩法的改動,這些變化z終都會反饋在數據中,而監控和分析數據,其實就是每個賣家日常工作z重要的一部分。
所有的運營工作,都應該以數據為導向,有方向性,目的性的進行。今天該干什么?數據說話。
什么是數據分析?舉個形象的栗子,運營淘寶就像是做考卷,每天做一張,每天給你一個分數,但是不告訴你題目的對錯。而數據分析就拿著之前的卷子作對比,通過卷子的對比, 你就能發現同一道題目,你填寫哪一個答案,會得到更高的分數。慢慢的, 你找到的正確的答案越來越多,你每天考試得到的成就就越來越高了。
而每次規則的變動,就等于重新出一套卷子,老題目還有,但是又加入和很多新題目,大家又需要通過對卷子來慢慢確定正確的答案。
不會數據分析,就永遠不知道你答的題目到底是對是錯,就算付出百倍的努力,也很難獲得成功。
如何進行日常的數據分析
找拐點——查數據——對比數據——確定變量——分析原因
以流量為例,我們在進行數據分析時,需要特別注意數據的拐點,也就是大幅度的波動,一般來說,流量數據在正負10%之間進行波動,都是正常現象,而如果驟然上升或者驟然下跌超過10%的話,我們就要警惕了,拐點http://www.huofuad.com/ http://www.seozzlm.com/出現了。