冬季低溫雨雪天氣里，輸電線路覆冰如同 “隱形殺手”—— 冰層不斷堆積會導致線路承重超標、桿塔傾斜，嚴重時甚至引發斷線、倒塔事故，直接威脅大面積供電安全。傳統覆冰監測依賴人工巡檢，不僅效率低下，還受暴雪、凍雨等惡劣天氣阻礙，難以及時掌握覆冰動態，而圖像覆冰在線監測裝置的出現，為電網 “防冰抗冰” 提供了科技新方案。
該裝置搭載高清紅外成像鏡頭與高精度傳感器，能 24 小時不間斷采集線路覆冰圖像與厚度數據，通過 AI 算法自動分析覆冰增長趨勢，當覆冰厚度接近警戒值時，立即向運維平臺發送預警信息，支持工作人員遠程掌握覆冰情況，提前制定除冰計劃，避免 “被動搶修”。同時，裝置采用抗低溫、防冰凍設計，在 - 40℃極端低溫與暴雪天氣下仍能穩定運行，鏡頭自帶加熱除霧功能，確保圖像采集清晰不中斷，徹底解決了傳統人工巡檢 “看不清、到不了、反應慢” 的難題。
目前，圖像覆冰在線監測裝置已在全國多個高海拔、嚴寒地區電網落地應用，幫助運維團隊將覆冰隱患發現時間提前 80%，除冰作業效率提升 60%，有效減少了覆冰導致的線路故障。從冰封的山區到嚴寒的城郊，這款智能裝置正以 “全天候值守、精準化預警” 的能力，守護著輸電線路的冬季安全，為電網可靠供電筑牢 “防冰屏障”。
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